Ciberseguridad

Detección de anomalías

Detección de fraudes Online

Problema

  • El uso del modo de pago online, tales como la banca online, tarjeta de débito, tarjeta de crédito, etc se ha convertido muy popular e importante en el día a día de compras y actividades de comercio electrónico o e-commerce. Por otro lado, el fraude online ha llegado a ser un problema grave en la gestión de delitos financieros para todos los negocios online.
  • Las empresas y las instituciones financieras están perdiendo enormes cantidades debido al fraude, mientras que los defraudadores continuamente intentan encontrar nuevas maneras y tácticas para cometer acciones ilegales.
  • Según diferentes estudios sobre el mercado minorista de EE.UU., los costes anuales causados por el fraude alcanzaron aproximadamente a $ 32 mil millones en 2014. Los minoristas perdieron alrededor de 1.3% de sus ingresos en 2015, más del doble de la tasa de 2014.
  • También se demostró que hasta un 25% de las transacciones rechazadas para los comerciantes de comercio electrónico(e-commerce) en realidad eran buenas ventas no fraudulentas, lo que indica que la mayoría de los sistemas actuales de detección de fraude tienen altas tasas de falsos positivos.

Solución

  • Un hecho importante es que el fraude es un delito adaptativo, por lo que se necesitan técnicas adaptativas e inteligentes de análisis de datos para detectarlo y prevenirlo de forma continua.
  • En Eris Innovation hemos considerado varios enfoques supervisados y no supervisados hacia la implementación de nuevas metodologías de detección de anomalías y de reconocimiento de patrones basados en Inteligencia Artificial (IA) para el desarrollo de sistemas de detección de fraude online de última generación.
  • Gracias a la estructura híbrida de estas soluciones que se beneficia de las capacidades de aprendizaje de redes neuronales artificiales (RNA) y la capacidad de razonamiento de los modelos difusos basados en la lógica Fuzzy (FL), estos sistemas son capaces de aprender de los expertos de seguridad cibernética y también de los ataques de fraude en el pasado para hacer un banco actualizado de los patrones reconocidos de fraude, así como ser capaz de controlar constantemente y notificar las actividades sospechosas en Internet.