Fuentes de datos

Hoy en día existen diferentes fuentes de datos, desde bases de datos, sitios web, aplicaciones y hojas de cálculo hasta los flujos de datos en tiempo real. Como resultado, nos encontramos principalmente con una enorme cantidad de datos de diversas fuentes y en una gran variedad de formatos que pueden ser estructurados o no incluso estructurados. Estas circunstancias surgen la necesidad absoluta de la utilización de algunas estrategias alternativas para almacenar, manipular y visualizar los datos, llamados Big Data Analytics.

Con el fin de analizar y extraer informaciones útiles de estos grandes volúmenes de datos, algunas herramientas y programas de software especializadas de Big Data deben desarrollarse, también para poder asegurar la viabilidad del alto rendimiento de los análisis necesarios. Gracias a nuestro modelo exhaustivo de datos en Eris Innovation, somos perfectamente capaces de tener acceso a diferentes fuentes de datos, independientemente del tamaño, el formato o la complejidad de los datos.

Data Marts

Un Data Mart es un subconjunto de un almacén de datos que es más centrada y orientada a una línea específica de negocio o trabajo. Los usuarios sin experiencia y conocimientos técnicos en el trabajo con bases de datos y almacenes de datos, simplemente pueden consultar data marts para obtener acceso a los datos de un dominio específico para poder hacer tareas como la presentación de informes, análisis y apoyo a los procesos de toma de decisiones.

En Eris Innovation estamos utilizando varios data marts para acelerar nuestros procesos de negocio, evitando las tareas que consumen mucho tiempo para recoger y recopilar la información directamente de las bases de datos fuente.

IoT

Internet of Things (IoT) o Internet de las cosas se refiere a un sistema en el que los objetos físicos, dispositivos o máquinas están conectadas al Internet por medio de sensores. Las tecnologías basadas en IoT pueden producir grandes cantidades de datos con respecto a sus frecuencias de muestreo y el tiempo de funcionamiento. Estos sensores pueden proporcionar datos de diferentes fuentes:

  • Datos pasivos, lo que significa que los datos son legibles y accesibles a través de una API
  • Datos activos que se refieren a un flujo constante de muestras de datos
  • Datos dinámicos de los sensores inteligentes que se pueden comunicar de manera bidireccional con las aplicaciones de IoT

Database Silos

Un Data Silo o silo de datos es un almacén aislado que se ha mantenido relativamente separado de otras partes de la arquitectura del sistema. Dado que los silos de datos no están conectados a otros elementos en una organización, en general, se han considerado como un problema para la eficiencia y la integración de datos del sistema.

Sin embargo, En Eris Innovation estamos realizando una gran inversión en la apertura de los silos de datos, aplicando diseño de redes complejas, servicios modernos en la nube y herramientas avanzadas de gestión de software.

Legacy Data

Legacy Data es un tipo de datos dispares, que casi vienen de todas partes, incluyendo bases de datos relacionales/jerárquicas o bases de datos de objetos/relacionales. Sin embargo, las principales fuentes de datos heredados son las fuentes de los sistemas heredados anticuados y obsoletos, llamados Legacy Systems, y también las aplicaciones que muchas empresas aún siguen utilizándolas por algunas razones convincentes, como por ejemplo para evitar cambios costosos y sofisticados, interrupciones de negocios o incluso privacidad o asuntos políticos.

En Eris Innovation estamos trabajando en extraer, transformar, anonimizar y, finalmente, convertir los datos dispares, no sólo de sistemas heredados o Lagacy Systems, pero también de otras fuentes de datos dispares como algunos sistemas de ERP (Enterprise Resource Planning) o sus módulos relacionados, como sistemas de CRM (Customer Relationship Management) por ejemplo.

Aplicaciones de la nube y fuentes de datos de la nube (Cloud Applications and Cloud Data Sources)

Como Cloud Computing continúa brindando varios servicios de TI a través de Internet, el modelado eficiente de datos cada vez es más importante para muchas empresas y organizaciones para poder sacar el máximo provecho de las fuentes de datos basados en la nube o en el cloud.

En Eris Innovation estamos desarrollando un framework muy amplio que utiliza varios APIs de nivel de servicio o de nivel de aplicación para facilitar el acceso y la funcionalidad de un entorno de cloud, además de conectar la capa de aplicaciones con la nube y con la infraestructura de base IT, como las extensiones basadas en nube de aplicaciones de ERP y CRM.