InteligenciaArtificial

Inteligencia Artificial (IA) es una parte importante de ciencias de la computación que trata de desarrollar ordenadores o máquinas inteligentes que son capaces de replicar por lo menos algunos aspectos de la inteligencia humana, tales como el razonamiento, la planificación, el aprendizaje, la resolución de problemas e incluso la comunicación en lenguaje natural.

En Eris Innovation estamos muy apasionados por proporcionar y ofrecer soluciones integrales basadas en IA a las entidades y empresas tanto privadas como públicas en todo el mundo.

Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Machine Learning es una rama principal de la inteligencia artificial que hace que los ordenadores y las máquinas sean capaces de aprender sin ser programados de forma explícita. Aprendizaje automático como una nueva tecnología en ciencias de la computación se refiere al proceso de dise&ntildeo y desarrollo de algoritmos y modelos complejos que ellos mismos pueden aprender de los datos y ajustar las acciones del sistema en consecuencia. En Eris Innovation tenemos una gran capacidad de desarrollar y dise&ntildear métodos y algoritmos basados en el aprendizaje automático de última generación y con los ambos enfoques supervisado y no supervisado.

Aprendizaje Profundo (Deep learning)

Aprendizaje profundo es un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático que tratan de aprender mediante múltiples capas de transformaciones no lineales. Deep learning ha superado la mayoría de los métodos convencionales en muchas tareas de aprendizaje, tales como el reconocimiento de imágenes o de la voz. Gracias a nuestro conocimiento profundo y amplio en matemáticas e estadísticas y también nuestro acceso a las infraestructuras de computación de alto rendimiento, en Eris Innovation desarrollamos varios programas de software de aprendizaje profundo para imitar las actividades de la neocorteza mediante grandes colecciones, conjuntos y grupos de neuronas virtuales en una red neuronal artificial para proporcionar soluciones prácticas y eficaces desde ingeniería de producto personalizado hasta la inversión y el comercio algorítmico y adaptativo.

Reconocimiento de Patrones (Pattern Recognition)

Reconocimiento de Patrones es la ciencia del análisis, extracción e identificación de patrones en los datos. El reconocimiento automático de la máquina es una característica clave de los ordenadores para ser lo suficientemente inteligente y poder reconocer las tendencias temporales en unos conjuntos de datos o patrones visuales en una imagen, por ejemplo. En Eris Innovation nuestro objetivo es hacer que el proceso de estudio y detección de patrones sean explícitos, de tal manera que las máquinas computadora serían capaces de reconocer los comportamientos específicos o clases de datos de forma automática para apoyar y desarrollar módulos inteligentes de toma de decisiones.